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数据治理内容

以企业财务管理为例，会计负责管理企业的***资产，遵守相关制度和规定，同时接受审计员的监督；审计员负责监管***资产的管理活动。数据治理扮演的角色与审计员类似，其作用就是确保企业的数据资产得到正确有效的管理。

由于切入视角和侧***不同，业界给出的数据治理定义已经不下几十种，到目前为止还未形成一个统一标准的定义。

ITSS WG1认为数据治理包含以下几方面内容

（1）确保信息利益相关者的需要评估，以达成一致的企业目标，这些企业目标需要通过对信息资源的获取和管理实现；

（2）确保有效助力业务的决策机制和方向；

（3）确保绩效和合规进行监督。

数据治理过程

从范围来讲，数据治理涵盖了从前端事务处理系统、后端业务数据库到终端的数据分析，从源头到终端再回到源头形成一个闭环负反馈系统（控制理论中趋稳的系统）。从目的来讲，数据治理就是要对数据的获取、处理、使用进行监管（监管就是我们在执行层面对信息系统的负反馈），而监管的职能主要通过以下五个方面的执行力来保证——发现、监督、控制、沟通、整合。

数据治理

s结合国际形势进行分析，会发现GDPR的颁布仅仅是为了保护公民隐私这么简单，其实早在2015年，欧盟就曾推出《数字一体化战略》，该战略的旨在为欧盟的企业或个人提供更好的数字产品和服务，化地实现数字经济的增长潜力，再结合近年中美两国数字经济高速增长的态势，以及欧盟在这方面的劣势就不难看出，

对于处于追赶者位置的欧盟来说，GDPR不仅平衡了数据利益化和隐私保护的问题，还可以利用各国同欧盟***上的差异，以及自身长臂管辖的灵活性，变成了保护欧盟数字经济的堡垒，具有极深远的战略意义。

数据治理GDPR

对于业务涉及到欧盟的企业来说，GDPR的出现，无疑将极大地冲击它们的生存法则，如果想满足GDPR的要求，恐怕要耗费大量成本来整改自己的产品或服务，因此企业合规成本的提高是中国数字经济直观的影响。但深究的话，问题似乎要更复杂。满足GDPR的合规要求对于大企业来说虽然增加了成本，但凭借庞大的体量，完全可以承受得起，甚至更可以借此机会塑造一个具有公信力的全新企业。