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发布时间:2022-05-19 02:30:09
数据治理内容
以企业财务管理为例,会计负责管理企业的***资产,遵守相关制度和规定,同时接受审计员的监督;审计员负责监管***资产的管理活动。数据治理扮演的角色与审计员类似,其作用就是确保企业的数据资产得到正确有效的管理。
由于切入视角和侧***不同,业界给出的数据治理定义已经不下几十种,到目前为止还未形成一个统一标准的定义。
ITSS WG1认为数据治理包含以下几方面内容
(1)确保信息利益相关者的需要评估,以达成一致的企业目标,这些企业目标需要通过对信息资源的获取和管理实现;
(2)确保有效助力业务的决策机制和方向;
(3)确保绩效和合规进行监督。
派客动力分类分级系统
派客动力数据分类分级管理系统是全Web化的数据***系统,采用规范的数据分类、分级方法,有助于用户理清数据资产,分门别类地管理数据,确定数据重要性或敏感度,有针对性地采取适当、合理的管理措施和安全防护措施,形成一套科学、规范的数据***与保护机制,从而在保证数据安全的基础上促进数据的使用以及开放共享。
数据治理数据形态
作为数据安全工作者,了解企业自身数据的步就是数据形态的认知。数据体量有多大,是TB、PB还是ZB级?哪些是结构化数据、哪些是半结构化数据、哪些是非结构化数据?这些数据都存储在哪里,企业都用到了哪些种数据库,是传统的关系型数据库、Mpp数据库、K-V数据库还是基于Hadoop的数据库?这些数据的增量情况如何等等,都属于数据形态的范畴,都需要梳理了解。
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