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发布时间:2022-06-28 14:55:15
数据治理必要性
企业高层必须制定一个基于价值的数据治理计划,确保董事会和股东可以方便、安全、快速、可靠地利用数据进行决策支持和业务运行。
数据治理对于确保数据的准确、适度分享和保护是至关重要的。有效的数据治理计划会通过改进决策、缩减成本、降低风险和提高安全合规等方式,将价值回馈于业务,并终体现为增加收入和利润。
国际上此方面的研究协会比较多,但截止2014年底中国只有ITSS WG1国际化小组展开了正式研究,并向ISO正式提交和发布了数据治理的研究白皮书。
数据治理内容服务将是
数字化社会的建立,从技术上可以分为很多架构,从应用上也有众多分支,透过众多的表现形式,笔者通过比对各类数据建设方案,分析各种应用场景,可以看出数据化建设的本身越来越互联网化,其主要特征就是服务为王,如何从数字化浪潮中构筑新型的服务内容,提供***的场景化解决方案将是未来的重中之重。
智慧型交通、城市大脑、新型农村、数字***、远程、异地协同、AI教育等等,笔者不在此列举,这些平台的特点都是是数字驱动型,都是未来的发展的***,但是这些平台提供的服务才是关键,才是数字化平台生命力所在。
与之相应的技术型企业,只有扎根企业,提供行业解决方案,提供场景化功能服务,才能在数字化浪潮中绽放光芒。
数据治理数据安全保护策略
随着各行各业加速数字化转型风口下,数据安全厂商所提供的性的数据隐私保护产品和技术、方案等也各不相同。而数据***技术和产品已然成为数据安全保护的常规防护手段之一。在开发、测试以及数据外发共享等环境下被广泛应用。但仅仅能够对敏感数据进行一系列的变形、遮蔽、加密等手段处理是远远不够的,想要真正意义上实现客户安全、便捷的使用数据,还要有完善的架构体系以及的技术做支撑。否则将会在实施过程中给客户带来一系列的问题与麻烦。
数据治理数据***
派客动力***系统采用的静态***方式,可以从元数据、数据的角度在海量业务系统的数据中快速发现敏感数据,并***敏感数据的存储与分布,统计敏感数据量级。并且支持用户自定义发现规则、通过设置敏感字段对企业系统中的表和列进行扫描***,利用专门的***算法对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、随机化等处理,将敏感数据转化为虚构数据,隐藏了真正的隐私信息,为数据的安全使用提供了基础保障。同时***后的数据可以保留原有的数据特征与分布,无需改变相应的业务逻辑,实现了企业低成本、、安全的使用生产的隐私数据。
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