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数据安全概述

数据安全性的类型包括加密、数据擦除、数据屏蔽和数据安全永续性。

其中，加密是指使用算法将普通文本字符转换为不可读的格式，加密密钥对数据进行加扰，只有***用户才能阅读。文件和数据库加密解决方案是通过加密或令牌化隐藏其内容。大多数解决方案还包括安全密钥管理功能。

数据擦除是一种更安全的解决方案，它能够使用软件完全覆盖任何存储设备上的数据，还能验证数据是否不可***。

数据***

数据***便是该领域重要的业务模式之一。数据***是指对某些敏感信息通过***规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户隐私数据或者一些商业性的敏感数据时，在不违反系统规则的前提下，对真实数据进行改造并供测试使用，如卡号和客户号等重要个人信息都需要进行数据***。

与网络安全服务相比，数据安全服务刚刚起步，业务模式不成熟，积累比较少，市场整体来说处于开拓阶段，需要逐步培育，但数据安全服务的市场总体向好。

数据安全促进产业平稳健康发展

工业信息化部网络安全***副局长杜广达在沙龙上表示，数据安全法出台后，各行业、各领域数据安全保护意识和需求不断提升，数据安全产业发展使命重大、前景广阔。

与此同时，数据的多归属性、流动性和多样性等不同于传统生产要素的特性，使安全风险在数字经济和产业动态运行的条件下被不断放大，安全治理问题更为复杂，面临各种新挑战、新风险。

数据安全的重要性

数据安全在***安全领域范畴不仅仅体现在安全，实际上，数据已经与政治安全、经济安全、文化安全共同成为***安全的重要组成部分。

以疫情为例，2020年初的疫情爆发之后，大数据在中国互联网、电信、工业、***等行业均提供了强有力的支撑。其中，应急指挥平台、疫情防控大数据平台等成为疫情下大数据建设的***；电信大数据支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测，助力相关部门准确施策；工业大数据解决疫情下物资流通、企业复工复产等问题。大数据的有效运用，为中国打赢“疫情战”、维护社会和经济稳定、维护***各领域安全做出了重要贡献。