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发布时间:2022-07-08 00:59:38
数据治理管理规范
数据化建设过程中的管理规范,更多体现在数据融合和交换的管理方法中,该类方法是以应用软件为载体的数据管理类规范,通常在不同应用行业、不同使用者中采用不同的管理规范,其相互之间既有共通之处,也有各企业的特点。
数据标准和数据规范的制定将是数字化社会的主要工程,也是***建设别数据统一共享开放平台的基石。
数据治理让数据更安全
这是一个很现实也很棘手的问题。大家都知道数据安全的重要性,都要做数据安全,也知道数据安全的几种思路方法,然而真正要做的时候,却发现根本无从下手,只能参考其它同类企业,人家采购了什么,自己就采购什么,或者监管机构要求做什么,就采购什么。至于数据安全软件买来怎么用,或者究竟能派上多大用场,没人能说得清。其实,造成这种局面的本质原因就是企业对自身的数据缺乏认知,解决了数据认知问题,数据安全的落地便是水到渠成的了。所以,与其谈论该如何做数据安全,不如谈谈该如何提升数据认知能力。
数据治理现有系统中的敏感数据梳理
该***没有明确的数据价值定义标准,致使工作人员无法对辖区内掌握和拥有的数据进行很好的估值,随之对于操作稍有不慎所产生的后果也就无从评估。对此,派客动力***平台内置了大量的敏感数据发现算法,能够通过对该***现有系统中的数据进行采样分析,自动发现系统中包含敏感信息的敏感数据,包括姓名、***号、***账户、金额、日期、住址、电话号码、 Email 地址、***号、车架号、企业名称、工商注册号、***机构代码、***人识别号等;对所有敏感数据进行梳理、收集。
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