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数据安全的重要性

数据安全在***安全领域范畴不仅仅体现在安全，实际上，数据已经与政治安全、经济安全、文化安全共同成为***安全的重要组成部分。

以疫情为例，2020年初的疫情爆发之后，大数据在中国互联网、电信、工业、***等行业均提供了强有力的支撑。其中，应急指挥平台、疫情防控大数据平台等成为疫情下大数据建设的***；电信大数据支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测，助力相关部门准确施策；工业大数据解决疫情下物资流通、企业复工复产等问题。大数据的有效运用，为中国打赢“疫情战”、维护社会和经济稳定、维护***各领域安全做出了重要贡献。

数据安全的面临挑战

当前，以互联网、大数据、人工智能、5G等信息技术为基础的数字经济时代已经到来，数据成为新的生产要素和生产资料。2019年中国数字经济市场规模为358402亿元，数字经济占中国GDP的36.2%，对我国经济增长贡献率为67.7%。于此同时，数据流动在数字经济每一个环节，在这个过程中，数据被关联聚合的概率大大提升，数据安全也面临着极大的风险挑战。

数据安全的相关介绍

自进入大数据时代以来，使用大数据分析的企业越来越多，对数据分析软件的需求也在上升。使用数据分析软件可以帮助企业找到新的机会，获得新的见解，为企业提供有价值的信息和知识，帮助企业更有效地开展业务，为企业的业务决策提供可靠的数据支持，从而提高公司的利润。

数据分析软件不仅有能辅助业务进行数据分析还有有很多其他功能点。今天，小编想谈谈一个非常重要但经常被遗忘的功能点——数据安全。

什么是数据安全呢？

数据安全有两个含义：一是数据本身的安全，主要是指利用现代密码算法积极保护数据，如数据保密、数据完整性、双向强身份认证等，二是数据保护的安全，主要是利用现代信息存储手段积极保护数据。

当今数据市场面临哪些安全问题？主要数据安全问题包括企业数据管理混乱、平台数据保护能力弱、监控预警能力不足、未经***的大规模数据泄漏、人员数据安全意识薄弱、跨境泄漏风险等。

总的来说数据安全主要包括四个方面：数据安全审计、数据安全防火墙、数据***和数据加密。