企业等级: | 普通会员 |
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公司地址: | 北京市通州区北皇木厂街1号院1号楼12层1201 |
发布时间:2022-09-03 10:12:19
· 可以***部署,也可以与大数据平台、数据隐私保护平台集成
数据治理数据安全保护策略
随着各行各业加速数字化转型风口下,数据安全厂商所提供的性的数据隐私保护产品和技术、方案等也各不相同。而数据***技术和产品已然成为数据安全保护的常规防护手段之一。在开发、测试以及数据外发共享等环境下被广泛应用。但仅仅能够对敏感数据进行一系列的变形、遮蔽、加密等手段处理是远远不够的,想要真正意义上实现客户安全、便捷的使用数据,还要有完善的架构体系以及的技术做支撑。否则将会在实施过程中给客户带来一系列的问题与麻烦。
数据治理数据安全现状
随着大数据的发展性、集中性和开放性的不断提高,数据安全的薄弱性开始凸显。国内外的数据***事件频频发生,用户的个人隐私和企业的数据安全受到极大的威胁和挑战。在数字化驱动的环境下,数据***已不再是单一式的外部攻击,逐渐转为内部人员对信息化系统的敏感信息进行倒卖或,数据安全防护岌岌可危,也是影响大数据发展的问题。
数据治理
敏感数据一旦***会给个人及社会带来严重危害,甚至对企业及***带来不可估量的损失,那敏感数据到底有哪些呢?除***、***内界定的敏感数据(号、姓名、住址、***帐号等)外,还有企业或***机构不适合公开的数据,如企业的营业数据、网络结构等。但如何鉴别和分类敏感数据却存在诸多矛盾,由于不同地域、不同***或部门也可能对同一类的数据归类不尽相同,这也给识别敏感数据带来一定的难度。
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